爬了下Unsplash上的高清壁纸，总有一款适合你-老康的学习空间

Unsplash是个高清摄影图片的网站，里面的照片非常精美，分辨率也很高，最重要的是，所有的照片都没有版权，无须向原作者申请授权，即可任意使用。

最近闲暇的时候写了个爬虫爬了下Unsplash上的那些高赞的壁纸。爬虫原理非常简单，就是爬取所有的壁纸，然后筛选那些赞数最高的图片。

代码实现

第一步我们爬取Unsplash所有的壁纸图片信息，并存入MongoDB，代码如下

def get_image_by_page(page_no):     url = "https://unsplash.com/napi/collections/1065976/photos?page={}&per_page=10&order_by=latest&share_key=a4a197fc196734b74c9d87e48cc86838".format(page_no)     r = requests.get(url, verify=False)     data = r.json()     return datadef get_images():     page_no = 1     client = pymongo.MongoClient()     db = client["unsplash"]     while True:         result = get_image_by_page(page_no)         if len(result) == 0:             break         db.wallpaper.insert_many(result)         print(page_no)         page_no += 1         time.sleep(10)

爬下来的数据里面包含了几个重要的字段。

我们最关心的就是likes这个字段，这个里面存了图片的赞数，后续我们筛选高赞图片的时候会用到。

还有两个字段分别是width和height，这是图片的宽度和高度，因为我们这里关注的是桌面壁纸，所以只关心宽度大于高度的那些壁纸。

爬完图片信息后，接下来我们从数据库筛选高赞图片，代码如下

def get_top_liked_images():     client = pymongo.MongoClient()     db = client["unsplash"]     cursor = db.wallpaper.aggregate([         {"$match": {"likes": {"$gte": 1000}}}     ])      path = os.path.dirname(__file__)     path = os.path.join(path, "wallpaper")     for item in cursor:         url = item["urls"]["raw"]         width = item["width"]         height = item["height"]         if width <= height:             continue         r = requests.get(url, verify=False)         filename = "{}.jpg".format(int(time.time()))         filepath = os.path.join(path, filename)         with open(filepath, "wb") as f:             f.write(r.content)         print(filepath)         time.sleep(10)